Semalt विशेषज्ञ एक बाध्यकारी खोज ईन्जिन समीक्षा प्रदान गर्दछ

वर्गीकरणमा वेबको परिचय हुनु अघि, त्यहाँ खोजी ईन्जिनहरू थिए जसले प्राथमिकताका साथ अनलाइन प्रयोगकर्तालाई उनीहरूको प्राथमिकता जानकारी अनलाइन खोज्नमा मद्दत गर्थे। "आर्ची" र "गोफर" जस्ता अवस्थित कार्यक्रमहरूले जानकारी स collected्कलन गर्‍यो र सर्भरमा इन्टरनेटमा जडान भएको जानकारी राख्थ्यो।

माइकल ब्राउन, Semalt का एक शीर्ष विशेषज्ञ, लेख मा केहि बाध्यकारी मुद्दाहरु साझा गर्दछ जुन तपाइँलाई SEO अभियान लाई बृद्धि गर्न मद्दत गर्दछ।

खोजी ईन्जिनहरूले कसरी काम गर्छन्

खोजी ईन्जिनहरू वेबबाट कागजातहरू र फाइलहरू पुनःप्राप्ति गर्न पूर्ण रूपमा वेब स्पाइडरमा निर्भर छन्। वेब क्रॉलरहरूले वेबमा फेला परेका सबै उपलब्ध वेब पृष्ठहरू प्रयोग गर्ने र कागजातहरू र कार्यक्रमहरूको सूची निर्माणको लागि जुन वेब क्रलिling्ग भनेर चिनिन्छ।

वेब क्रॉलरहरू सबैभन्दा लोकप्रिय प्रयोग भएका पृष्ठहरू र उच्च ट्राफिकको साथ सर्भरहरूबाट जानकारी स collecting्कलन गर्न सुरू गर्दछ। मनपर्ने साइट भ्रमण गरेर, माकुराहरूले एक साइट भित्र प्रत्येक लिंक पछ्याउँदछ र तिनीहरूको पृष्ठहरूमा प्रत्येक शब्द अनुक्रमणिका।

गुगल खोजी ईन्जिनको जन्म

गुगल एक शीर्ष-स्थान खोज ईन्जिन हो जुन एक शैक्षिक प्लेटफर्मको रूपमा सुरू भयो। गुगलको विकास कसरी भयो भन्ने बारे जारी गरिएको विज्ञप्ति अनुसार लरेन्स पेज र सर्जे ब्रिनले संकेत गरे कि प्रारम्भिक प्रणाली एक पटकमा दुई वा तीन वेब क्रलर प्रयोग गर्न निर्माण गरिएको थियो। प्रत्येक क्रॉलर एकैचोटि चलिरहेको वेब पृष्ठहरूमा 3२० जडानको अनुमानित राख्नको लागि विकसित गरिएको थियो।

गुगलले हेडलाइटहरू मारा जब यसले चार स्पाइडरहरू प्रयोग गर्‍यो, र तिनीहरूको प्रणाली प्रति सेकेन्ड pages 99 पृष्ठहरू माथि कटौती गर्न सक्दछ। त्यस समयमा प्रणालीले प्रति सेकेन्ड करीव 600०० किलोबाइट रिपोर्टहरू उत्पन्न गर्‍यो। डेबुट गुगल प्रणालीले एक सर्भर मार्फत वेब मकड़ियोंलाई केहि URLs प्रदान गर्ने कार्य गर्‍यो। अनलाइन प्रयोगकर्ताले उनीहरूको कागजातहरू र प्रोग्रामहरू प्राप्त गर्नु भन्दा पहिले लिइएको अधिकतम समय न्यूनीकरण गर्न Google सँग तिनीहरूको डोमेन नेम सर्भर (DNS) थियो।

HTML पृष्ठ हेरेर र विश्लेषण गरेर, गुगलले पृष्ठमा शब्दहरूको स number्ख्या, र शब्दहरूको विशेष स्थानमा नोट गर्‍यो। मेटा ट्याग र उपशीर्षकहरूमा प्रतिबिम्बित शब्दहरू प्रयोगकर्ता खोजीको क्रममा प्राथमिकतामा थिए। गुगल स्पाइडर "", "" ए, "र" एक "लेख बिना नै अत्यन्त महत्वका शब्दहरूको अनुक्रमणिकामा विकसित गरिएको थियो। यद्यपि, अन्य वेब क्रलरहरू Google लाई तुलनात्मक रूपमा महत्वपूर्ण शब्दहरूको अनुक्रमणिकाको भिन्न दृष्टिकोण राख्दछन्।

खोजी अनुभवलाई उत्तम बनाउन लाइकोसले मेटा ट्यागमा समावेश भएको वाक्यांश ट्र्याक गर्न र शीर्ष १०० सबैभन्दा धेरै प्रयोग भएको शब्दहरू चिन्ह लगाउने दृष्टिकोण प्रयोग गर्‍यो। जब यो AltaVista को लागी आउँछ, दृष्टिकोण पूर्ण भिन्न छ। अनुक्रमणिका प्रक्रियाले पृष्ठमा समावेश प्रत्येक शब्द समावेश गर्दछ, लेखहरू "ए," "ए," र "द" उल्लेख गर्नुपर्दैन।

भविष्यको खोजी

बुलियन अपरेटर्सका अनुसार इन्जिन वाक्यांश र शब्दहरूमा प्रयोगकर्ताले प्रविष्ट गरेको रूपमा जाँच गर्दछ। शाब्दिक खोजी जुन अनावश्यक खोजीहरू हटाउनमा काम गर्दछ वेबमा उत्तम परिणाम फेला पार्न मद्दत गर्दछ। अवधारणामा आधारित खोज एकदम महत्त्वपूर्ण छ जब यो जानकारीको खोजीको लागि आउँदछ। यस अनुसन्धानले तपाईंलाई रुचि राख्ने वाक्यांशहरू समावेश गर्ने पृष्ठहरूमा तथ्याical्कीय विश्लेषण प्रयोग गर्ने कार्य गर्दछ।

वेब खोजीमा मेटा ट्यागको प्रभाव

मेटा ट्यागहरूले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्दछ जब सामग्री मार्केटिंगमा आउँदछ। मेटा ट्यागहरूले वेबसाइट मालिकहरूलाई रूपान्तरण गर्ने कुञ्जी शब्द र वाक्यांश निर्दिष्ट गर्न अनुमति दिन्छ। स्पाइडरहरूले मेटा ट्यागहरू पहिचान गर्दछ जुन सामग्री र यसको विपरितसँग सहकार्य हुँदैन। मेटा ट्यागको महत्त्व खण्डन गर्न सकिदैन। तिनीहरू प्रयोगकर्ताको खोजीसँग मिल्दो सही वाक्यांशहरूको पहिचानमा भाग खेल्छन्।

वेब खोजी ईन्जिनहरूले सामग्री र कम्प्युटर प्रोग्रामहरू फेला पार्न अनलाइन आगंतुकहरूको लागि आवश्यक समय घटाएर कार्य गर्दछन्। विगतमा, वेबबाट मूल्यवान जानकारी र कार्यक्रमहरू प्राप्त गर्नाले तपाइँले भेरोनिका र आर्चीले कसरी काम गर्नुभयो भनेर जान्नु पर्‍यो। आधुनिक संसारमा, राम्रो संख्यामा इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले आफूलाई वेबमा पूर्ण रूपमा सीमित गर्दछन्, एक मुख्य कारक जसले वेब खोजी ईन्जिनहरूको बृद्धिमा योगदान पुर्‍यायो।